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欧盟拟就格陵兰问题准备制裁美国科技巨头
??导读 ??CES 2026最具热度的演讲，，无疑属于英伟达首创人兼CEO黄仁勋。这位被业界称为"黄衣教主"的业界首脑抛出焦点判断："物理AI的‘ChatGPT时刻’，，即将到来。"作者 | 小小泉源 | 网易科技CES 2026最具热度的演讲，，无疑属于英伟达首创人兼CEO黄仁勋。这位被业界称为"黄衣教主"的业界首脑，，定于美国时间1月5日下昼1点开讲，，却让慕名而来的听众早早体验了"未来热度"——网易科技上午11点抵达时，，场外排队步队已蜿蜒近500米。有前来参会的中国KOL叹息："我们等的不但是黄仁勋，，更是在等一个谜底：未来十年，，人与机械将怎样重新分工。而有些谜底，，似乎只在现场才华闻声。"黄仁勋比预准时间晚了约十分钟登上舞台。他抛出焦点判断："物理AI的‘ChatGPT时刻’，，即将到来。"黄仁勋指出，，盘算机行业正履历十年一遇的"平台重置"：我们正从"编程软件"时代跨入"训练软件"时代，，盘算的基础手艺栈（所谓的"五层蛋糕"），，每一层都在被重新发明。2025年被黄仁勋界说为"智能系一切"普及的元年。AI不再仅仅是预先录制的程序，，而是具备推理、妄想、甚至在实时运行中举行"思索"的智能体。他特殊致敬了中国开源模子DeepSeek R1的突破，，以为开源实力正让AI变得无处不在，，使智能不再抛下任何人�；迫恃萁驳闹赝废吩谟�"物理AI"。英伟达正致力于让AI明确重力、惯性、因果关系等物理定律。为此，，黄仁勋宣布了天下首个会思索、会推理的自动驾驶AI——Alpamayo。它不但能开车，，还能像人类一样诠释"为什么这么开"。这标记着AI正式从屏幕后的对话框，，走向现实天下的自动驾驶汽车与人形机械人。面临AI盘算量每年10倍的暴增，，黄仁勋祭出了新一代架构Rubin。这不但是一颗芯片，，而是包括Vera CPU、Rubin GPU、NVLink-6等六大焦点组件的全栈革命�；迫恃康�，，英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI系统"的构建者。通过开源模子、数据及NeMo开发库，，英伟达正通过"三台盘算机"（训练、推理、模拟）的架构，，为全球提供构建物理AI的底座。这场竞赛不但关乎速率，，更关乎谁能以更低的本钱、更高的能效，，将人类文明带入万物皆有智能的新时代。以下为黄仁勋CES 2026演讲实录（经编辑略有修改，，小问题为后加）：时代定调：两大"平台转移"与AI的重塑之力拉斯维加斯，，新年快乐！接待来到CES。约莫每十到十五年，，盘算机行业就会履历一次重置。平台会爆发一次根天性的转变，，从大型机到个人电脑，，再到互联网、云盘算、移动装备。每一次，，应用生态都会瞄准一个新的平台，，这就是所谓的"平台转移"。每次，，你都要为新的盘算平台编写新的应用程序。但这一次，，事实上，，有两个平台转移在同时爆发。当我们迈向人工智能时代时，，应用程序将构建在AI之上。早先，，人们以为AI自己就是应用，，事实也确实云云。但未来，，你将要在AI之上构建应用程序。除此之外，，软件的运行方式和开发方式也爆发了根天性改变。盘算机工业的整个基础手艺栈正在被重新发明。你不再"编程"软件，，而是"训练"软件；你不再在CPU上运行它，，而是在GPU上运行它。已往的应用程序是预先录制、预先编译并在你的装备上运行的，，而现在的应用程序能够明确上下文，，每一次、每一个像素、每一个token都是从零最先天生的。由于加速盘算，，由于人工智能，，盘算已经被彻底重塑。谁人"五层蛋糕"（指手艺栈）的每一层现在都在被重新发明。这意味着，，已往十年积累的价值约十万亿美元的盘算机基础设施，，现在正被现代化刷新，，以顺应这种新的盘算方式。每年有数千亿甚至上万亿美元的风险投资正在涌入，，用于现代化刷新和发明这个新天下。这也意味着，，一个百万亿美元规模的工业，，其研发预算中有几个百分点正在转向人工智能。人们问钱从那里来？？这就是泉源。从古板AI到现代AI的现代化刷新，，研发预算从经典要领转向现在的人工智能要领，，海量投资正涌入这个行业，，这诠释了为什么我们云云忙碌。已往这一年也不破例。2025年是不可思议的一年�？？雌鹄此坪跛惺虑槎荚谕骋皇奔浔�，，事实上可能也确实云云。第一件事虽然是扩展定律（Scaling Laws）。2015年，，我以为第一个真正会爆发影响的模子BERT泛起了，，它确实带来了重大影响。2017年，，Transformer架构问世。直到五年后的2022年，，"ChatGPT时刻"才爆发，，它叫醒了天下对人工智能可能性的熟悉。那之后一年爆发了一件很是主要的事。ChatGPT的第一个推理模子o1面世，，"测试时缩放"这个看法也随之爆发。我们不但预训练让模子学习，，还在后训练阶段通过强化学习让它学习新的手艺。现在我们尚有了测试时缩放，，这实质上是"思索"的另一种说法，，包括实时举行思索。人工智能的每一个阶段都需要重大的盘算量，，而盘算定律仍在持续扩展，，大语言模子持续变得更好�？？锤锩�：前沿模子与智能体普及与此同时，，另一个突破爆发了，，这个突破爆发在2024年：智能系一切最先泛起。到2025年，，它最先普及，，扩散到险些每个角落。具备推理能力、能查找信息、举行研究、使用工具、妄想未来、模拟效果的智能体模子，，突然最先解决很是主要的问题。我最喜欢的智能体模子之一叫做Cursor，，它彻底改变了英伟达内部的软件开发方式。智能系一切将真正从这里腾飞。虽然，，尚有其他类型的AI。我们知道大语言模子并不是唯一的信息类型。宇宙中凡有信息之处、凡有结构之处，，我们都能教一种语言模子去明确那种信息，，明确其表征，，并将其转化为一种AI。其中最主要的一种是物理AI，，即能够明确自然定律的AI。虽然，，物理AI也涉及AI与天下交互。但天下自己蕴含着被编码的信息，，这就是"AI物理"。在物理AI的语境下，，你有与物理天下交互的AI，，也有明确物理定律物理AI。最后，，去年爆发的最主要事情之一是开源模子的前进。我们现在可以知道，，当开源、当开放立异、当全天下每个行业、每家公司的立异同时被激活时，，AI将无处不在。与此同时，，开源模子在2025年真正腾飞了。事实上，，去年我们看到了DeepSeek R1的前进，，这是第一个开源推理系统。它让天下大吃一惊，，现在天下各地有州差别类型的开源模子系统�？？茨Ｗ右丫执锪饲把厮�，，虽然仍落伍前沿模子约莫六个月，，但每六个月就有新模子泛起，，并且这些模子越来越智慧。正由于云云，，你可以看到开源模子的下载量泛起爆炸式增添，，由于首创公司、至公司、研究员、学生，，险些每个国家都想加入AI革命。智能——数字形式的智能——怎么可能抛下任何人呢？？因此，，开源模子去年真的彻底改变了人工智能，，整个行业将因此被重塑。着实我们对此早有预感。你可能听说过，，几年前，，我们最先制作和运营自己的AI超等盘算机——DGX Cloud�Ｐ矶嗳宋�，，你们要进军云盘算营业吗？？谜底是否认的。我们制作这些DGX超等盘算机是供自己使用的。效果是，，我们有数十亿美元的超算在运行，，以便开发壹定发开源模子。它最先吸引全球各行各业的关注，，由于我们在众多差别领域举行着前沿的AI模子事情：我们在卵白质、数字生物学（La Proteina）方面的事情，，用于合成和天生卵白质；OpenFold 3，，用于明确卵白质结构；EVO 2，，用于明确和天生多种卵白质；以及开源的细胞表征模子的起源。Earth-2 AI，，明确物理定律的AI；我们在ForecastNet方面的事情；我们在Cordiff方面的事情，，真的彻底改变了人们举行天气预告的方式。Nemotron，，我们现在正在那里举行开创性的事情。第一个混淆Transformer SSM模子，，速率快得惊人，，因此可以举行长时间思索，，或者快速思索（不那么长时间）并爆发很是很是智能的谜底。你们可以期待，，我们在不久的未来宣布Nemotron 3的其他版本。Cosmos，，一个前沿的开放天下基础模子，，明确天下怎样运作。Groot，，一个人形机械人系统，，涉及枢纽控制、移动性、运动。这些模子，，这些手艺现在正在被集成，，并且在每一种情形下，，都对天下开源。今天，，我们也将谈谈Alpamayo，，我们在自动驾驶汽车方面所做的事情。我们不但开源模子，，还开源用于训练这些模子的数据，，由于只有这样，，你才华真正信任模子的爆发历程。我们开源所有模子，，我们资助你基于它们举行衍生开发。我们有一整套库，，称为NeMo库：物理NeMo库、Clara NeMo库、BioNeMo库。每一个都是AI的生命周期治理系统，，让你能够处理数据、天生数据、训练模子、建设模子、评估模子、为模子设置防护栏，，一直到安排模子。每一个库都极其重大，，并且所有开源。因此，，在这个平台之上，，英伟达也是一个前沿AI模子构建者，，我们以一种很是特殊的方式构建：我们完全以开放的方式构建，，以便让每家公司、每个行业、每个国家都能成为这场AI革命的一部分。这些模子不但具备前沿能力、是开源的，，它们还在种种排行榜上名列前茅。我们有明确多模态文档（即PDF）的主要模子。天下上最有价值的内容都存储在PDF中，，但需要人工智能来发明内里有什么、解读内容并资助你阅读。因此，，壹定发PDF检索器、PDF剖析器是天下级的。壹定发语音识别模子绝对是天下级的。壹定发检索模子，，实质上是现代AI时代的搜索、语义搜索、AI搜索、数据库引擎，，也是天下一流的。以是我们经常占有榜首。所有这些都是为了服务于你构建AI智能体的能力。这真是一个开创性的生长领域。当ChatGPT刚泛起时，，人们以为其爆发的效果很有趣，，但幻觉也很严重。爆发幻觉的原因在于，，它可以记着已往的一切，，但无法记着未来和目今的一切。以是它需要基于研究来"接地气"。在回覆问题之前，，它必需举行基础研究。能够推理是否需要研究、是否需要使用工具、怎样将问题剖析成更多方法。ChatGPT能够将这些方法组合成一个序列，，来完成它从未做过、从未被训练过的事情。这就是推理的魔力所在。我们可以遇到从未见过的情形，，并将其剖析成我们已往履历过、知道如那里置的情形、知识或规则。因此，，AI模子现在具备的推理能力极其强盛。智能体的推理能力为所有这些差别的应用翻开了大门。我们不再需要在第一天就训练AI模子知道一切，，就像我们不需要在第一天就知道一切一样。我们应该能够在任何情形下，，推理出怎样解决某个问题。大语言模子现在已经实现了根天性的飞跃。使用强化学习、头脑链、搜索、妄想等差别手艺和强化学习的能力，，使我们具备了这种基本能力，，并且现在也完全开源了。但真正了不起的是，，另一个突破爆发了，，我第一次看到它是在Perplexity（AI搜索公司）那里。我第一次意识到他们同时使用多个模子。我以为这完全是天才之举。AI在推理链的任何环节，，能挪用天下上所有优异的AI来解决它想解决的问题。这就是为什么AI实质上是多模态的，，它们明确语音、图像、文本、视频、3D图形、卵白质。它也是"多模子"的，，意味着它们应该能够使用最适合使命的任何模子。因此，，它实质上是"多云"的，，由于这些AI模子位于所有这些差别的地方。它照旧"混淆云"的，，由于若是你是一家企业公司，，或者你构建了一个机械人或任何装备，，有时它在边沿，，有时在无线基站，，有时在企业内部，，或者是在医院等需要实时处理数据的地方�；谎灾�，，由于未来的应用构建在AI之上，，这就是未来应用的基本框架。这个基本框架，，这种能够完成我所形貌的、具备多模子能力的智能体AI的基本结构，，现在已经极大地推动了种种AI首创公司的生长。通过我们开源的模子和工具，，现在你也可以轻松定制自己的AI，，教它那些唯一无二的手艺。这正是我们开发Nemotron、NeMo等开源模子的目的。你只需要在AI前面加一个智能路由治理器，，它会凭证你的指令，，自动选择最合适的模子来解决问题。这样的架构带来什么？？你获得的AI既能完全按你的需求定制，，可以教它公司特有的手艺，，这些可能正是你的焦点优势，，并且你也有对应的数据和专业知识去逊；同时，，它又能始终坚持手艺领先，，随时用上最新的能力。简朴来说，，你的AI既能高度个性化，，又能即开即用，，始终坚持在前沿。为此，，我们做了一个最简朴的示例框架，，叫"AI Route Blueprint"，，已经集成到全球多家企业的SaaS平台中，，效果很不错。这是
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蜘蛛池中的302跳转使用规范

作为一个专业的SEO行业站长，，相识并掌握蜘蛛池程序的原理和用途是很是主要的。蜘蛛池是一种用于模拟搜索引擎蜘蛛（spider）爬取网页的工具，，它可以模拟多个蜘蛛同时访问网站，，并网络网站上的信息。在SEO优化等领域，，蜘蛛池程序可以资助站长更好地相识搜索引擎对网站的会见情形，，从而做出响应的优化。

蜘蛛池程序的原理

蜘蛛池程序的原理主要是通过模拟多个蜘蛛同时访问网站，，网络网站上的信息。在现实操作中，，站长可以设置蜘蛛池程序模拟差别搜索引擎的蜘蛛，，好比Google、Bing等，，以此来相识差别搜索引擎对网站的会见情况。通过蜘蛛池程序网络到的数据，，站长可以剖析网站在搜索引擎中的排名情形、网页被索引的情形等，，从而更好地举行SEO优化。

蜘蛛池程序的用途

蜘蛛池程序在SEO优化中有着普遍的用途。首先，，通过蜘蛛池程序可以视察搜索引擎蜘蛛对网站的会见情形，，****现网站被屏蔽或被降权的情形。其次，，蜘蛛池程序可以监控网站的索引情形，，****现哪些页面未被索引或被遗漏。最后，，蜘蛛池程序还可以跟踪网站要害词的排名情形，，实时调整优化战略。

最后

??导读 ??CES 2026最具热度的演讲，，无疑属于英伟达首创人兼CEO黄仁勋。这位被业界称为"黄衣教主"的业界首脑抛出焦点判断："物理AI的‘ChatGPT时刻’，，即将到来。"作者 | 小小泉源 | 网易科技CES 2026最具热度的演讲，，无疑属于英伟达首创人兼CEO黄仁勋。这位被业界称为"黄衣教主"的业界首脑，，定于美国时间1月5日下昼1点开讲，，却让慕名而来的听众早早体验了"未来热度"——网易科技上午11点抵达时，，场外排队步队已蜿蜒近500米。有前来参会的中国KOL叹息："我们等的不但是黄仁勋，，更是在等一个谜底：未来十年，，人与机械将怎样重新分工。而有些谜底，，似乎只在现场才华闻声。"黄仁勋比预准时间晚了约十分钟登上舞台。他抛出焦点判断："物理AI的‘ChatGPT时刻’，，即将到来。"黄仁勋指出，，盘算机行业正履历十年一遇的"平台重置"：我们正从"编程软件"时代跨入"训练软件"时代，，盘算的基础手艺栈（所谓的"五层蛋糕"），，每一层都在被重新发明。2025年被黄仁勋界说为"智能系一切"普及的元年。AI不再仅仅是预先录制的程序，，而是具备推理、妄想、甚至在实时运行中举行"思索"的智能体。他特殊致敬了中国开源模子DeepSeek R1的突破，，以为开源实力正让AI变得无处不在，，使智能不再抛下任何人�；迫恃萁驳闹赝废吩谟�"物理AI"。英伟达正致力于让AI明确重力、惯性、因果关系等物理定律。为此，，黄仁勋宣布了天下首个会思索、会推理的自动驾驶AI——Alpamayo。它不但能开车，，还能像人类一样诠释"为什么这么开"。这标记着AI正式从屏幕后的对话框，，走向现实天下的自动驾驶汽车与人形机械人。面临AI盘算量每年10倍的暴增，，黄仁勋祭出了新一代架构Rubin。这不但是一颗芯片，，而是包括Vera CPU、Rubin GPU、NVLink-6等六大焦点组件的全栈革命�；迫恃康�，，英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI系统"的构建者。通过开源模子、数据及NeMo开发库，，英伟达正通过"三台盘算机"（训练、推理、模拟）的架构，，为全球提供构建物理AI的底座。这场竞赛不但关乎速率，，更关乎谁能以更低的本钱、更高的能效，，将人类文明带入万物皆有智能的新时代。以下为黄仁勋CES 2026演讲实录（经编辑略有修改，，小问题为后加）：时代定调：两大"平台转移"与AI的重塑之力拉斯维加斯，，新年快乐！接待来到CES。约莫每十到十五年，，盘算机行业就会履历一次重置。平台会爆发一次根天性的转变，，从大型机到个人电脑，，再到互联网、云盘算、移动装备。每一次，，应用生态都会瞄准一个新的平台，，这就是所谓的"平台转移"。每次，，你都要为新的盘算平台编写新的应用程序。但这一次，，事实上，，有两个平台转移在同时爆发。当我们迈向人工智能时代时，，应用程序将构建在AI之上。早先，，人们以为AI自己就是应用，，事实也确实云云。但未来，，你将要在AI之上构建应用程序。除此之外，，软件的运行方式和开发方式也爆发了根天性改变。盘算机工业的整个基础手艺栈正在被重新发明。你不再"编程"软件，，而是"训练"软件；你不再在CPU上运行它，，而是在GPU上运行它。已往的应用程序是预先录制、预先编译并在你的装备上运行的，，而现在的应用程序能够明确上下文，，每一次、每一个像素、每一个token都是从零最先天生的。由于加速盘算，，由于人工智能，，盘算已经被彻底重塑。谁人"五层蛋糕"（指手艺栈）的每一层现在都在被重新发明。这意味着，，已往十年积累的价值约十万亿美元的盘算机基础设施，，现在正被现代化刷新，，以顺应这种新的盘算方式。每年有数千亿甚至上万亿美元的风险投资正在涌入，，用于现代化刷新和发明这个新天下。这也意味着，，一个百万亿美元规模的工业，，其研发预算中有几个百分点正在转向人工智能。人们问钱从那里来？？这就是泉源。从古板AI到现代AI的现代化刷新，，研发预算从经典要领转向现在的人工智能要领，，海量投资正涌入这个行业，，这诠释了为什么我们云云忙碌。已往这一年也不破例。2025年是不可思议的一年�？？雌鹄此坪跛惺虑槎荚谕骋皇奔浔�，，事实上可能也确实云云。第一件事虽然是扩展定律（Scaling Laws）。2015年，，我以为第一个真正会爆发影响的模子BERT泛起了，，它确实带来了重大影响。2017年，，Transformer架构问世。直到五年后的2022年，，"ChatGPT时刻"才爆发，，它叫醒了天下对人工智能可能性的熟悉。那之后一年爆发了一件很是主要的事。ChatGPT的第一个推理模子o1面世，，"测试时缩放"这个看法也随之爆发。我们不但预训练让模子学习，，还在后训练阶段通过强化学习让它学习新的手艺。现在我们尚有了测试时缩放，，这实质上是"思索"的另一种说法，，包括实时举行思索。人工智能的每一个阶段都需要重大的盘算量，，而盘算定律仍在持续扩展，，大语言模子持续变得更好�？？锤锩�：前沿模子与智能体普及与此同时，，另一个突破爆发了，，这个突破爆发在2024年：智能系一切最先泛起。到2025年，，它最先普及，，扩散到险些每个角落。具备推理能力、能查找信息、举行研究、使用工具、妄想未来、模拟效果的智能体模子，，突然最先解决很是主要的问题。我最喜欢的智能体模子之一叫做Cursor，，它彻底改变了英伟达内部的软件开发方式。智能系一切将真正从这里腾飞。虽然，，尚有其他类型的AI。我们知道大语言模子并不是唯一的信息类型。宇宙中凡有信息之处、凡有结构之处，，我们都能教一种语言模子去明确那种信息，，明确其表征，，并将其转化为一种AI。其中最主要的一种是物理AI，，即能够明确自然定律的AI。虽然，，物理AI也涉及AI与天下交互。但天下自己蕴含着被编码的信息，，这就是"AI物理"。在物理AI的语境下，，你有与物理天下交互的AI，，也有明确物理定律物理AI。最后，，去年爆发的最主要事情之一是开源模子的前进。我们现在可以知道，，当开源、当开放立异、当全天下每个行业、每家公司的立异同时被激活时，，AI将无处不在。与此同时，，开源模子在2025年真正腾飞了。事实上，，去年我们看到了DeepSeek R1的前进，，这是第一个开源推理系统。它让天下大吃一惊，，现在天下各地有州差别类型的开源模子系统�？？茨Ｗ右丫执锪饲把厮�，，虽然仍落伍前沿模子约莫六个月，，但每六个月就有新模子泛起，，并且这些模子越来越智慧。正由于云云，，你可以看到开源模子的下载量泛起爆炸式增添，，由于首创公司、至公司、研究员、学生，，险些每个国家都想加入AI革命。智能——数字形式的智能——怎么可能抛下任何人呢？？因此，，开源模子去年真的彻底改变了人工智能，，整个行业将因此被重塑。着实我们对此早有预感。你可能听说过，，几年前，，我们最先制作和运营自己的AI超等盘算机——DGX Cloud�Ｐ矶嗳宋�，，你们要进军云盘算营业吗？？谜底是否认的。我们制作这些DGX超等盘算机是供自己使用的。效果是，，我们有数十亿美元的超算在运行，，以便开发壹定发开源模子。它最先吸引全球各行各业的关注，，由于我们在众多差别领域举行着前沿的AI模子事情：我们在卵白质、数字生物学（La Proteina）方面的事情，，用于合成和天生卵白质；OpenFold 3，，用于明确卵白质结构；EVO 2，，用于明确和天生多种卵白质；以及开源的细胞表征模子的起源。Earth-2 AI，，明确物理定律的AI；我们在ForecastNet方面的事情；我们在Cordiff方面的事情，，真的彻底改变了人们举行天气预告的方式。Nemotron，，我们现在正在那里举行开创性的事情。第一个混淆Transformer SSM模子，，速率快得惊人，，因此可以举行长时间思索，，或者快速思索（不那么长时间）并爆发很是很是智能的谜底。你们可以期待，，我们在不久的未来宣布Nemotron 3的其他版本。Cosmos，，一个前沿的开放天下基础模子，，明确天下怎样运作。Groot，，一个人形机械人系统，，涉及枢纽控制、移动性、运动。这些模子，，这些手艺现在正在被集成，，并且在每一种情形下，，都对天下开源。今天，，我们也将谈谈Alpamayo，，我们在自动驾驶汽车方面所做的事情。我们不但开源模子，，还开源用于训练这些模子的数据，，由于只有这样，，你才华真正信任模子的爆发历程。我们开源所有模子，，我们资助你基于它们举行衍生开发。我们有一整套库，，称为NeMo库：物理NeMo库、Clara NeMo库、BioNeMo库。每一个都是AI的生命周期治理系统，，让你能够处理数据、天生数据、训练模子、建设模子、评估模子、为模子设置防护栏，，一直到安排模子。每一个库都极其重大，，并且所有开源。因此，，在这个平台之上，，英伟达也是一个前沿AI模子构建者，，我们以一种很是特殊的方式构建：我们完全以开放的方式构建，，以便让每家公司、每个行业、每个国家都能成为这场AI革命的一部分。这些模子不但具备前沿能力、是开源的，，它们还在种种排行榜上名列前茅。我们有明确多模态文档（即PDF）的主要模子。天下上最有价值的内容都存储在PDF中，，但需要人工智能来发明内里有什么、解读内容并资助你阅读。因此，，壹定发PDF检索器、PDF剖析器是天下级的。壹定发语音识别模子绝对是天下级的。壹定发检索模子，，实质上是现代AI时代的搜索、语义搜索、AI搜索、数据库引擎，，也是天下一流的。以是我们经常占有榜首。所有这些都是为了服务于你构建AI智能体的能力。这真是一个开创性的生长领域。当ChatGPT刚泛起时，，人们以为其爆发的效果很有趣，，但幻觉也很严重。爆发幻觉的原因在于，，它可以记着已往的一切，，但无法记着未来和目今的一切。以是它需要基于研究来"接地气"。在回覆问题之前，，它必需举行基础研究。能够推理是否需要研究、是否需要使用工具、怎样将问题剖析成更多方法。ChatGPT能够将这些方法组合成一个序列，，来完成它从未做过、从未被训练过的事情。这就是推理的魔力所在。我们可以遇到从未见过的情形，，并将其剖析成我们已往履历过、知道如那里置的情形、知识或规则。因此，，AI模子现在具备的推理能力极其强盛。智能体的推理能力为所有这些差别的应用翻开了大门。我们不再需要在第一天就训练AI模子知道一切，，就像我们不需要在第一天就知道一切一样。我们应该能够在任何情形下，，推理出怎样解决某个问题。大语言模子现在已经实现了根天性的飞跃。使用强化学习、头脑链、搜索、妄想等差别手艺和强化学习的能力，，使我们具备了这种基本能力，，并且现在也完全开源了。但真正了不起的是，，另一个突破爆发了，，我第一次看到它是在Perplexity（AI搜索公司）那里。我第一次意识到他们同时使用多个模子。我以为这完全是天才之举。AI在推理链的任何环节，，能挪用天下上所有优异的AI来解决它想解决的问题。这就是为什么AI实质上是多模态的，，它们明确语音、图像、文本、视频、3D图形、卵白质。它也是"多模子"的，，意味着它们应该能够使用最适合使命的任何模子。因此，，它实质上是"多云"的，，由于这些AI模子位于所有这些差别的地方。它照旧"混淆云"的，，由于若是你是一家企业公司，，或者你构建了一个机械人或任何装备，，有时它在边沿，，有时在无线基站，，有时在企业内部，，或者是在医院等需要实时处理数据的地方�；谎灾�，，由于未来的应用构建在AI之上，，这就是未来应用的基本框架。这个基本框架，，这种能够完成我所形貌的、具备多模子能力的智能体AI的基本结构，，现在已经极大地推动了种种AI首创公司的生长。通过我们开源的模子和工具，，现在你也可以轻松定制自己的AI，，教它那些唯一无二的手艺。这正是我们开发Nemotron、NeMo等开源模子的目的。你只需要在AI前面加一个智能路由治理器，，它会凭证你的指令，，自动选择最合适的模子来解决问题。这样的架构带来什么？？你获得的AI既能完全按你的需求定制，，可以教它公司特有的手艺，，这些可能正是你的焦点优势，，并且你也有对应的数据和专业知识去逊；同时，，它又能始终坚持手艺领先，，随时用上最新的能力。简朴来说，，你的AI既能高度个性化，，又能即开即用，，始终坚持在前沿。为此，，我们做了一个最简朴的示例框架，，叫"AI Route Blueprint"，，已经集成到全球多家企业的SaaS平台中，，效果很不错。这是

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